챌린지식 풀이 기획 (v0.2)¶

버전은 Notion 기획 페이지와 1:1로 맞춘다(ADR-0010).

요지¶

평범한 문제 풀이를 챌린지(스테이지를 밟아 나가는) 메타포로 감쌌다. 학생은 챌린지를 시작해 문제를 하나씩 풀고, 막히면 사고력-답변구조의 대화형 AI 코치가 끼어들어 사고를 돕고, 마지막엔 학생이 직접 답을 골라 통과하거나 포기로 끝낸다. 이 기능은 두 역할을 동시에 한다 — 학생을 끌어오는 획득 채널이면서, 사고력-답변구조 AI를 실제로 검증하는 무대다.

변경 이력은 짧다. v0.1(2026-05-20)로 처음 잡았고, 하루 뒤 v0.2(2026-05-21)에서 챌린지를 1차 MVP 핵심 채널로 끌어올리고 막힘 시 위임할 대상을 v0.2 대화형 코치로 바꿨다(ADR-0009).

목표 & 성공 기준 (지표)¶

챌린지 시작률과 문제 통과율, 막혔을 때 AI 코치를 쓰는 비율, 힌트 없이 혼자 푼 비율, 그리고 다음 문제로 이어 가는 재참여 비율을 본다.

대상 페르소나¶

학생 — 오픈챌린지 (비로그인 또는 무소속)

/challenge 진입 → 공개 챌린지 리스트.
챌린지 시작 → 문제 1 풀이. 답 제출 → 채점 결과.
막힘 → 사고력-답변구조 트리거 (대화형 AI 코치).
모든 문제 통과 또는 종료 → 결과 화면.

학생 — 스터디룸 챌린지: 위와 동일. 단 챌린지가 자기 스터디룸 안에서 제공되며, 선생님이 진행도·사고 과정 열람 가능.

선생님

챌린지 등록 또는 공개 챌린지 큐레이션 — 1차 MVP는 운영자가 시드(선생님 출제 UI는 2차).
학생별 진행도·AI 상호작용 로그 열람.

범위 (포함 / 제외)¶

In(MVP): 챌린지 시작·문제별 풀이·서버 채점·막힘 시 AI 위임·학생 직접 답 선택·통과/포기 상태머신·운영자 시드 문제·선생님 진행도/AI 로그 열람.
Out(후순위): 선생님 출제 UI(2차), 드로잉 풀이 AI 해석, 자동 난이도 조절, 유사 문제 추천.

요구사항 (유저 스토리 · 기능)¶

풀이 루프: 챌린지 시작 → 문제별 답 제출 → 채점 결과 → (막힘) 사고력-답변구조 대화형 AI 코치 → 학생 직접 답 선택 → 재제출 → 통과/포기.
막힘 ↔ AI 연결: 풀이 중 막힘은 ChallengeProblemAttempt.qnaContextId lazy 생성으로 qna 도메인(QnaContext/QnaMessage)을 재사용해 위임. AI는 답을 대신 고르지 않음(미선택 → 제출 disabled).
채점 분기: 객관식·단답은 서버 채점, open-ended는 rubric 기반 LLM 채점.
진입 경로: 공개 유입은 오픈챌린지(PUBLIC), 스터디룸 한정은 STUDYROOM visibility. 후자는 선생님이 진행도·AI 상호작용 로그 열람.
도메인 엔티티(Challenge/ChallengeProblem/ChallengeRubric/ChallengeAttempt/ChallengeProblemAttempt/ChallengeScore)·상태머신·필드 SSOT는 challenge. SQL·서비스 클래스명·권한 분기 세부는 frd 및 코드 옆 spec.

근거 (피드백·아이디어·리서치 source)¶

ai-mvp 문서의 시장 진입 전략(STEP 1 오픈챌린지로 학생 유입 → STEP 2 선생님 전환)과 챌린지를 핵심 채널로 끌어올린 결정, 그리고 오픈챌린지 v3 FDD에서 도출했다. 출처는 frontmatter source에 있다.

오픈 이슈¶

챌린지와 과제(homework)의 경계를 어떻게 가를지(ADR 예정).
드로잉을 MVP에 넣을지(프런트 진행 중), 그리고 서술형 답안의 LLM 채점이 믿을 만한지 검증.