채널 전략 & 믹스 의사결정¶
어떤 채널에 자원을 얼마나 쓸지는 여기서 정한다. 전략은 v1(Legacy)에서 v2를 거쳐 v3 patch로 진화했고, 지금은 보유한 500명 오픈챗 하나에 집중하기로 다이얼을 돌려 둔 상태다.
전략 버전 히스토리¶
세 버전이 어떻게 달라졌는지 핵심 다이얼만 추리면 다음과 같다.
| 버전 | 핵심 dial |
|---|---|
| v1 (Legacy) | 1차 MVP = 강사 10명, 2차 = DAU 1,000·매칭 100, 3차 = DAU 10,000 |
| v2 (2026-05-22) | 학생 B2C 70% : 선생님 B2B 30%, 광고 10만원 cap, 6/6 출시 |
| v3 patch (2026-05-23) | 기존 500명 오픈챗 단일(70%), 고1~고3, engagement first, 광고 0원 |
v3 채널 믹스 (현행)¶
v2에서 v3로 넘어오며 무게중심이 신규 유입에서 기존 풀 활성화로 옮겨갔다. 이미 확보한 500명 오픈챗은 CAC가 사실상 0이라 메인으로 올렸고, 신규 acquisition을 노리던 인스타 릴스·광고는 우선순위를 낮췄다.
| 채널 | v2 비중 | v3 비중 | 변경 사유 |
|---|---|---|---|
| 카톡 오픈채팅 (500명 방) | 보조 | 메인 70% | 기존 풀 확보 → CAC ≈ 0 |
| 인스타 릴스 (오가닉) | 메인 | 보조 20% | 신규 acquisition 우선순위 ↓ |
| 인스타 광고 (10만원) | 핵심 burst | 0원 (보류) | 오픈챗 효과로 충분 가능, D-5 재검토 |
| 에브리타임/디스코드/네이버 카페 | 보조 | 보조 10% | 그대로 |
| 선생님 콜드 리치 (B2B) | 병행 경량 | 병행 경량 | Phase 3 monetization 핵심 |
3-Phase × 2-Channel 프레임¶
| 단계 | Channel A (학생 B2C, 메인) | Channel B (선생님 B2B, 경량) |
|---|---|---|
| Phase 1 Seeding (~6/5) | 챌린지 콘텐츠 + 릴스 + 사전 동의 공지 | 콜드 리치 20명 + 베타 3명 |
| Phase 2 Burst (6/6~6/19, 6모 14일) | 14일 챌린지 + 오픈챗 활성화 + (광고 보류) | 베타 사고력 리포트 발송 |
| Phase 3 Conversion (6/20~7/24) | 인터뷰 + 개선 + 결제 시범 push(7/15+) | 베타→정식 전환 + 학원장 영업 |
채널별 dial 판단 기준¶
- 오픈챗 = warm audience: 광고 톤 절대 금지, "멤버 전용 + 가벼운 부탁" 톤, 발송 빈도 cap(하루 1회). 운영 매뉴얼은 campaign-log·channel-playbooks.
- 인스타: 오가닉 릴스가 기본, 광고는 ROAS 게이트(D-5) 통과 시에만 boost.
- B2B 콜드 리치: 친구 추천 DM 우선 > 인스타 #과외스타그램 > 강사 카페. 채널별 플레이북은 channel-playbooks.
리스크 dial¶
| 리스크 | 대응 |
|---|---|
| 500명 멤버 "광고 푸쉬" 반발 | "멤버 전용" 톤 + 1주 전 사전 공지 |
| 광고 보류 → 신규 acquisition 0 | 의도된 결정, 500명 활성화 우선, D-5 재검토 |
| B2B 너무 가벼워 PMF 시그널 못 받음 | 베타 3명 매주 1:1 콜 + 사용 데이터 추적 |
전략·캠페인 원문은 [wiki/5-hubs/hub-mkt/assets/strategy-v3-patch](assets/strategy-v3-patch.md) 같은 annex에 원본 그대로 보존돼 있다. 이 페이지는 그 위에서 채널을 어떻게 가져갈지 결정하는 자리다.
관련¶
- marketing-principles — 메시징 철학·가설
- channel-playbooks — 채널별 실행 플레이북
- content-automation — AI 콘텐츠 파이프라인
- campaign-log — 캠페인 실행 히스토리(append)
- growth-experiments · metrics-attribution (→methodology-literacy)