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✍️ 수정가능누구나 고쳐도 됩니다. 고치면 하단 frontmatter의 갱신일·작성자·변경요약을 남겨 주세요.작성 Claude · 2026-06-04 · v12 재편·raw 컴파일·인간화

마케팅 원칙 & 메시징 철학

요지

하나의 carrying message로 전 페르소나를 정렬하고, 페인(답지 함정)과 사회적 보상(2등급 도전)을 메시지 프레임으로 번갈아 쓴다. 검증 안 된 가설은 KPI 게이트로 잘라낸다. 디에듀의 제품 원칙(즉답 회피)이 곧 마케팅 카피가 된다.

핵심 원칙

  1. 단일 carrying message — "이해한 척 방지". 학부모·선생님·학생 모두에게 통하는 단 하나의 메시지:

    "답지 보고 풀면 며칠 뒤 또 틀린다 → AI랑 대화로 풀면 진짜 사고력"

제품 원칙(즉답 회피 + 학생 직접 답 선택)이 그대로 카피. 모든 채널·콘텐츠 자산은 이 "답지 함정 → 사고력 트레이스" 한 축으로 정렬한다(메시지 분산 금지). (전략 v2 가설 3)

  1. 2-Funnel은 사실 1-Funnel이다. 한국 사교육은 선생님이 도구를 선택하고 학생이 사용한다. 학생용 무료 채널의 진짜 목적은 "선생님에게 보여줄 사용 데이터" 생산. 차별점(사고 유도형 AI)은 학생이 못 느끼고 선생님이 학생 대화 트레이스를 보는 순간 발동 → B2B가 진짜 PMF 시그널. 비중은 학생 B2C 70% : 선생님 B2B 30%.

  2. 기존 풀의 가치 ≫ 신규 acquisition (v3). already-warm audience(보유 500명 오픈챗)를 활성화하는 ROI가 신규 acquisition CAC보다 압도적 → 광고 0원 운용 가능. 채널 dial은 channel-strategy.

  3. 검증 철학 — 가설 → KPI 게이트 → 시나리오 분기. 모든 전략은 명시된 가설로 출발하고(v2 가설 1~5 + v3 가설 6~7), 감정적 합리화를 막으려 결정 시점의 시나리오 A/B/C를 사전에 박제(Strong/Weak/No PMF). North Star = 주간 AI 대화 1회 이상 학생 수. engagement first, monetization later — 6모 시즌은 PMF 실험 윈도우(결제 push는 7월 중순+).

판단 기준 · 의사결정 룰

메시징 프레임 — 페인 vs 사회적 보상 (둘을 번갈아 쓴다):

프레임 카피 예 적용
페인(pain) "답지 보고 푼 그 문제 또 틀린 적 있어?" 학부모 카드뉴스·릴스 hook (문제 자각 유도)
사회적 보상(social reward) "디에듀 AI로 6모 2등급 도전 — 친구들 놀라게 해" 학생 메인 카피 (v3에서 페인→보상 전환)

카피라이팅 프레임워크 적용:

  • PASONA (Problem→Agitation→Solution→Narrowing→Action): 학부모 카드뉴스 3장 구조("왜 또 틀릴까" → "답지 함정" → "AI 학습" → "1분 체험" → CTA)가 그대로 PASONA.
  • SUCCESs (Simple·Unexpected·Concrete·Credible·Emotional·Story): "답을 안 알려주는데 더 잘 풀린다"는 Unexpected, 사고력 트레이스 화면은 Concrete, 인증 후기는 Credible.
  • Cialdini 설득 원칙: 사회적 증명(인증 캐러셀·"지금까지 N명 인증"), 희소성("우리 방 멤버 전용", "이번 시즌 한정"), 호혜성(무료 사고력 리포트), 권위(평가원 공식 기출 → campaign-log 챌린지 v4).

하지 말 것 (안티패턴)

  • ⚠️ "보장/약속" 금지 → "도전"으로 표기. "1달 2등급 보장"은 입시 현실과 충돌 + 과장 광고 리스크. 항상 "도전" 톤 (전략 v3 patch).
  • 메시지 분산 금지. carrying message에서 벗어난 별도 축을 채널마다 만들지 않는다.
  • 오픈챗에 광고 톤 금지. warm audience라 광고 도배는 방을 망친다 — "멤버 전용 + 가벼운 부탁" 톤, 발송 cap 준수(channel-strategy).
  • 검증 안 된 가설로 실행 강행 금지. 게이트 KPI 미달 시 사전 정의 행동(슬립·축소)을 따른다(growth-experiments).

예시 · 사례

  • 좋은 예: 학생 메인 카피를 v3에서 페인("또 틀린다")→사회적 보상("2등급 도전")으로 전환 — 학생 동기와 정렬.
  • 나쁜 예: "1달 2등급 보장" — 입시 현실과 충돌 + 과장 광고 리스크로 폐기.
  • 권위 활용: 평가원 공식 기출 90문제 풀로 신뢰 자산 구축(챌린지 v4 → campaign-log).

전사 공통

전 직군 공통 사고법은 ai-collaboration(AI 협업)·methodology-literacy(실험·지표 리터러시)에 둔다. 여기서는 마케팅 적용만.

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