콘텐츠로 이동

d-edu Wiki

용어집

용어집¶

d-edu 전반에서 일관되게 써야 하는 도메인·서비스·프로세스·운영·AI 용어를 한 단어로 검색·드릴다운하는 진입점. 같은 대상은 같은 단어로 부른다. 카테고리별 표에 용어 · (코드) · 정의·맥락을 함께 담아 이 페이지만으로 자족한다 — 코드 도메인 상세는 member 등 hub-eng 도메인 페이지, 프로세스 상세는 신규입사자 (공통 온보딩)로 더 들어간다.

서비스·도메인 용어¶

제품·코드에서 같은 대상은 같은 단어로 부른다.

타깃 (사람)¶

용어	코드	설명
학생	`student`	수업·자료를 받아 소비. '수강생' 대신 사용.
선생님	`teacher`	수업·자료를 제공. '강사' 대신 사용.
보호자	`guardian`	학생에게 종속, 학생 활동·기록 일부 열람. '학부모'.

수업 (공간·콘텐츠)¶

용어	코드	설명
스터디룸	`studyroom`	학생·보호자를 초대해 수업노트·질문답변을 공유하는 공간.
수업노트	`studynote`	1회기 수업 내용 기록. 공개범위(전체/특정 학생) 설정 가능.
수업노트 그룹	—	수업노트를 폴더링해 묶음 관리.
질문	—	학생이 스터디룸에서 선생님에게 작성. 제목·본문·답글(선생님 답변/추가 질문)로 구성.

연결 정책 (한눈에)¶

학생 → 가입 시 선생님 아이디 필수 → 선생님 수락 시 연결 확정.
보호자 → 가입 시 자녀 아이디 필수 → 학생 수락 시 열람 권한.
선생님 → 가입 시 연결 입력값 없음.
비회원은 스터디룸 초대 불가.

개발 프로세스 용어¶

라이트 FDD 워크플로에서 자주 쓰는 용어.

용어	뜻
애자일 (Agile)	작은 단위로 빠르게 만들고 피드백으로 개선하는 개발 철학. 팀은 이 철학을 FDD에 맞게 운영.
마일스톤 (MS)	여러 기능이 모여 하나의 가치(사용자 경험)를 완성하는 배포·회고 단위. 일정표가 아니라 경험이 완성되는 지점.
FDD (Feature-Driven Development)	기능 단위로 정의→설계→구현→검증. 각 기능은 인수기준을 가지며, 한 기능이 미니 스프린트처럼 작동.
라이트 FDD	전통 FDD를 사이드프로젝트 현실에 맞게 단순화. 고정 스프린트 대신 기능 완성 단위로 리듬 관리.
스프린트 (Sprint)	애자일 반복 주기. 팀은 기간 중심보다 FDD 주기(기능 중심)로 운영 ("이 기능을 언제까지 검증 가능 상태로?").
기능 (Feature)	사용자에게 가치를 주는 최소 단위. d-edu는 F01 대신 Jira 티켓번호 사용.
인수기준 (Acceptance Criteria)	기능이 완료로 인정되는 명확한 조건 (예: 학생이 과제 제출하면 선생님이 즉시 확인 가능).
검증 (Validation)	설계 의도대로 작동하는지 실제 환경 확인 (QA·시연·UT). 공식 완료 = `Claim Fix(Validate)` 후 `Close`.
기술 부채 (Tech Debt)	임시 대응으로 쌓인 품질 저하 요소. 시간이 지날수록 생산성·안정성 저하.
마일스톤 킥오프	새 MS 시작 시 기능·목표 공유 회의.
회고 (Retrospective)	MS 종료 후 Keep/Problem/Try 정리 — 프로세스 개선 루프.

릴리즈·QA·운영 용어¶

용어	뜻
스모크 테스트	핵심 동선이 깨지지 않았는지 최소 확인. 릴리즈 게이트 1차 — qa-playbook.
E2E (End-to-End)	사용자 시나리오 전체를 처음부터 끝까지 검증(Playwright).
P0/P1	테스트·버그 우선순위. 승인 기준 = P0 100% · P1 80% — release-announce.
롤백	배포 후 문제 시 직전 안정 버전으로 되돌림. 릴리즈 전 경로 확인 필수.
인시던트	서비스 장애. 런북 가동 + 아카이브 기록 — incidents.
무중단 배포	다운타임 없이 새 버전 전환.
버전 태그	릴리즈 식별자, `vMAJOR.MINOR.PATCH`(예: `v1.0.0-mvp`).

AI 협업·방법론 용어¶

용어	뜻
하네스 엔지니어링	AI 에이전트(Claude Code 등)가 일관되게 일하도록 규칙·컨텍스트·훅을 설계하는 것 — ai-collaboration.
LLM 위키	사람·LLM이 함께 누적하는 살아있는 메모리(카파시 패턴). 이 위키 자체 — wiki-spec.
SSOT	Single Source of Truth. 한 사실은 한 곳, 나머지는 링크.
북극성 지표	제품 가치를 대표하는 단일 선행 지표. d-edu = 주간 AI 대화 1회+ 학생 수 — methodology-literacy.
A/B 테스트	단일 변수만 바꿔 두 안을 비교하는 실험 — methodology-literacy.
사고력 트레이스	학생-AI 대화 로그. 학습 자산이자 마케팅 자산 — gtm-launch-checklist.

관련¶

doc-templates · methodology-literacy · 신규입사자 (공통 온보딩) · member